مرکز هوش مصنوعی Duman · پلتفرم یکپارچه مرز هوشمند ماکو

Duman AI Center · MakuGate

هوش مصنوعی مرز، مرحله‌به‌مرحله و قابل ممیزی

فازها از مشاهده وضعیت واقعی شروع می‌شوند و تا مدل‌های پیشرفته، Digital Twin و Copilot متیس پیش می‌روند. هیچ فاز به‌صورت خودکار کنترل حاکمیتی را دور نمی‌زند.

LLM Provider Metis gpt-4o

Duman Operational Intelligence · Phase 1

پایش وضعیت جاری و ساخت خط مبنای عملیاتی

به‌روزرسانی خودکار2026-09-18T08:54:49.019096

Observed + Baseline

وضعیت عملیاتی و خط مبنای یک‌ساعته

بحرانی

92٪احتمال ازدحام

صف فعال192خودرو

صف یک ساعت بعد165پیش‌بینی

زمان تخلیه صف427دقیقه

◎

Human-in-the-loop فعالاین نسخه فقط پیشنهاد می‌دهد؛ هیچ اقدام عملیاتی بدون تأیید انسان اجرا نمی‌شود.

Signals

سیگنال‌های تصمیم‌گیری

ترکیب Duraq، Damqa، Qapan و Qartal

آمادگی اسنادی88.0٪Duraq

عبور موفق گیت60.0٪Damqa

اصطکاک گیت40.0٪Review / Hold

اضافه‌بار18.3٪Qapan

مسیر قرمز2.0٪Qartal

ظرفیت مؤثر27خودرو / ساعت

Operational Recommendations

پیشنهادهای مبتنی بر قواعد و سیگنال‌های جاری

اولویت‌بندی شفاف بر اساس داده‌های جاری

فوری

کاهش فشار فراخوان Duraq

فراخوان محموله‌های کم‌اولویت را موقتاً کند کنید و ظرفیت آزاد را به صف آماده تخصیص دهید.

صف فعال 192 خودرو است و مدل پایه احتمال ازدحام را 92٪ برآورد می‌کند.

متوسط

بررسی گلوگاه گیت فرعی-۲

رخدادهای Damqa این گیت را بازبینی و در صورت امکان بخشی از صف را به گیت جایگزین هدایت کنید.

50٪ رخدادهای مشاهده‌شده این گیت به REVIEW/HOLD منتهی شده است.

متوسط

تفکیک جریان Qapan

برای ناوگان مشکوک به اضافه‌بار صف کنترل جداگانه نگه دارید تا مسیر عادی کند نشود.

نرخ اضافه‌بار در نمونه اخیر 18.3٪ و توقف فعال وزنی 65 مورد است.

Gate Hotspots

گیت‌های نیازمند توجه

پنجره مشاهده: آخرین رخدادها

گیت فرعی-۲20 رخداد · 1 توقف · 9 بررسی

50٪

گیت فرعی-۱21 رخداد · 1 توقف · 9 بررسی

47٪

گیت اصلی-۲17 رخداد · 1 توقف · 7 بررسی

47٪

گیت فرعی-۳20 رخداد · 1 توقف · 8 بررسی

45٪

گیت اصلی-۱20 رخداد · 1 توقف · 6 بررسی

35٪

Duman Predictive Intelligence · Phase 2

پیش‌بینی ۳۰، ۶۰ و ۱۲۰ دقیقه آینده مرز

مدل آموزش‌پذیر بر پایه تاریخچه زمانی عملیات؛ همراه با توضیح علت و شبیه‌سازی سناریو.

داده آموزشی واقعی 12314 Snapshot

30 دقیقه آیندهبحرانی

99٪ریسک ازدحام

صف پیش‌بینی‌شده192خودرو

60 دقیقه آیندهبحرانی

99٪ریسک ازدحام

صف پیش‌بینی‌شده192خودرو

120 دقیقه آیندهبحرانی

99٪ریسک ازدحام

صف پیش‌بینی‌شده192خودرو

Explainable AI

چرا مدل خطر را پیش‌بینی کرده؟

اثر عوامل بر پیش‌بینی ۶۰ دقیقه آینده

فشار صف نسبت به ظرفیتافزایش‌دهنده ریسک

+4.9

سهم مسیر قرمز Qartalکاهش‌دهنده ریسک

−1.3

عدم توازن ورودی و ظرفیتافزایش‌دهنده ریسک

+0.6

نرخ اضافه‌بار Qapanافزایش‌دهنده ریسک

+0.6

نرخ Review/Hold در Damqaافزایش‌دهنده ریسک

+0.5

اعتبارسنجی مدل ۶۰ دقیقه Accuracy 100.0٪ Queue MAE 0.1

What-if Simulator

اگر شرایط تغییر کند چه می‌شود؟

سناریو بدون اجرای واقعی روی عملیات

سناریوی پایه

پارامترها را تغییر دهید تا اثر آن بر صف و احتمال ازدحام محاسبه شود.

Duman Prescriptive Intelligence · Phase 3

تخصیص بهینه کامیون به گیت و ترتیب صف

موتور تصمیم‌یار با رعایت محدودیت مسیر، ظرفیت گیت، اولویت Duraq، اضافه‌بار و عدالت انتظار.

Human-in-the-loopاجرای خودکار غیرفعال

انتظار میانگین پایه42.1دقیقه

انتظار میانگین بهینه30.8دقیقه

صرفه‌جویی Weighted Wait31.7٪

P95 انتظار73.5دقیقه

پرونده قابل تخصیص144کامیون

Recommended Dispatch Plan

برنامه پیشنهادی اعزام

اولین تخصیص‌ها بر اساس زمان شروع برنامه‌ریزی‌شده

Preview

این برنامه هنوز ذخیره نشده؛ قبل از تأیید باید از Safety Gate مرحله ۴ عبور کند.

ترتیب	کامیون	مسیر	گیت پیشنهادی	شروع	انتظار	منطق
1	SIM-MAKU-00015980 ص 583 ایران 80	GREEN	گیت اصلی-۱	08:54	0.0 دقیقه	اولویت Duraq در ترتیب صف لحاظ شده؛ قید عدالت برای انتظار طولانی فعال است
1	SIM-MAKU-00027417 ن 338 ایران 17	GREEN	گیت اصلی-۲	08:54	0.0 دقیقه	اولویت Duraq در ترتیب صف لحاظ شده؛ قید عدالت برای انتظار طولانی فعال است
1	SIM-MAKU-00029336 ق 141 ایران 36	GREEN	گیت فرعی-۱	08:54	0.0 دقیقه	اولویت Duraq در ترتیب صف لحاظ شده؛ قید عدالت برای انتظار طولانی فعال است
1	SIM-MAKU-00019736 PN 2441	GREEN	گیت فرعی-۲	08:54	0.0 دقیقه	اولویت Duraq در ترتیب صف لحاظ شده؛ قید عدالت برای انتظار طولانی فعال است
1	SIM-MAKU-00016201 GC 9586	GREEN	گیت فرعی-۳	08:54	0.0 دقیقه	اولویت Duraq در ترتیب صف لحاظ شده؛ قید عدالت برای انتظار طولانی فعال است
1	SIM-MAKU-00003132 FK 2643	GREEN	گیت فرعی-۴	08:54	0.0 دقیقه	اولویت Duraq در ترتیب صف لحاظ شده؛ قید عدالت برای انتظار طولانی فعال است
2	SIM-MAKU-00024079 GC 4720	GREEN	گیت فرعی-۴	08:57	2.2 دقیقه	اولویت Duraq در ترتیب صف لحاظ شده؛ قید عدالت برای انتظار طولانی فعال است
2	SIM-MAKU-00014161 LV 8473	GREEN	گیت اصلی-۱	08:57	2.2 دقیقه	اولویت Duraq در ترتیب صف لحاظ شده؛ قید عدالت برای انتظار طولانی فعال است
2	SIM-MAKU-00030043 د 400 ایران 43	GREEN	گیت اصلی-۲	08:57	2.3 دقیقه	اولویت Duraq در ترتیب صف لحاظ شده؛ قید عدالت برای انتظار طولانی فعال است
2	SIM-MAKU-00003848 ص 606 ایران 48	GREEN	گیت فرعی-۳	08:57	2.3 دقیقه	اولویت Duraq در ترتیب صف لحاظ شده؛ قید عدالت برای انتظار طولانی فعال است
2	SIM-MAKU-00010222 YI 6406	GREEN	گیت فرعی-۲	08:57	2.3 دقیقه	اولویت Duraq در ترتیب صف لحاظ شده؛ قید عدالت برای انتظار طولانی فعال است
2	SIM-MAKU-00015878 CA 9374	GREEN	گیت فرعی-۱	08:57	2.4 دقیقه	اولویت Duraq در ترتیب صف لحاظ شده؛ قید عدالت برای انتظار طولانی فعال است

Gate Allocation

بار پیشنهادی گیت‌ها

تخصیص تحت محدودیت ظرفیت و اصطکاک واقعی

گیت اصلی-۱25 خودرو · ظرفیت 6.7/h

37.7٪ frictionRED ✓

گیت اصلی-۲24 خودرو · ظرفیت 6.6/h

39.4٪ frictionRED ✓

گیت فرعی-۱22 خودرو · ظرفیت 6.4/h

43.3٪ friction

گیت فرعی-۲24 خودرو · ظرفیت 6.4/h

41.9٪ friction

گیت فرعی-۳24 خودرو · ظرفیت 6.5/h

41.8٪ friction

گیت فرعی-۴25 خودرو · ظرفیت 7.0/h

33.9٪ friction

قیود فعال

فقط پرونده‌های آماده اسنادیمسیر قرمز فقط گیت‌های اصلیظرفیت و سرعت مؤثر هر گیتزمان کنترل اضافه‌باراولویت Duraq همراه با قید عدالت انتظاراجرای برنامه فقط پس از تأیید اپراتور

Duman Closed-loop Decision Simulator · Phase 4

شبیه‌سازی اثر Plan پیش از تأیید انسانی

حلقه تصمیم: Predict → Optimize → Simulate → Compare → Safety Gate → Approve

استراتژی منتخبکمینه‌سازی زمان سرویس با توازن اولویتانتخاب‌شده پس از مقایسه سناریوها

Safety GatePASSقیود سخت و اثر آینده

بهبود Weighted Wait31.7٪در برابر FIFO پایه

صف ۶۰ دقیقه بعد17022 خودرو کمتر از Baseline

Predict←Optimize←Simulate←Compare←Safety Gate←Human Approve

30 دقیقه آیندهبحرانی

بدون Plan192صف · ریسک 99٪

←

با Plan166صف · ریسک 78٪

26 خودرو کاهش صف21.2 واحد درصد کاهش ریسک

60 دقیقه آیندهبحرانی

بدون Plan192صف · ریسک 99٪

←

با Plan170صف · ریسک 82٪

22 خودرو کاهش صف17.9 واحد درصد کاهش ریسک

120 دقیقه آیندهبحرانی

بدون Plan192صف · ریسک 99٪

←

با Plan192صف · ریسک 99٪

0 خودرو کاهش صف0.0 واحد درصد کاهش ریسک

Closed-loop Iterations

مقایسه استراتژی‌های تصمیم

Optimizer چند Plan می‌سازد؛ Simulator بهترین اثر آینده را انتخاب می‌کند.

اولویت‌محور با عدالت انتظارRECOMMEND · صف ۶۰ دقیقه 169

Score 88.8 27.4 min

کمینه‌سازی زمان سرویس با توازن اولویتRECOMMEND · صف ۶۰ دقیقه 170

Score 89.9 27.6 min

توازن مسیرهای ریسک میان گیت‌هاBLOCK · صف ۶۰ دقیقه 190

Score 49.8 41.5 min

Safety Gate

شرایط لازم برای فعال شدن Approve

Plan نامطمئن حتی اگر از نظر زمان سریع باشد توصیه نمی‌شود.

✓

عدم نقض محدودیت‌های ایمنی/حاکمیتیقید سخت

✓

Weighted Wait بدتر نشده استقید سخت

✓

صف ۶۰ دقیقه‌ای بدتر نشده استقید سخت

✓

صف ۱۲۰ دقیقه‌ای کنترل شده استقید کنترلی

✓

P95 انتظار افزایش معنی‌دار نداردقید کنترلی

Execution Lock

حتی Plan توصیه‌شده پس از تأیید انسان هم در این نسخه فرمان خودکار به گیت‌ها ارسال نمی‌کند.

Duman Operational Digital Twin · Phase 5

شبیه‌سازی زمانی مرز پیش از وقوع بحران

خرابی گیت، موج ورود، تغییر ظرفیت نیروی انسانی، RED surge، Qapan Hold و سیاست Release در Duraq را روی یک Twin گام‌زمانی ۵ دقیقه‌ای آزمایش کنید.

محیطCOUNTERFACTUALSimulation ≠ Observation

Scenario Lab

ساخت سناریوی عملیاتی

هیچ تغییر این بخش به گیت‌ها یا Duraq فرمان واقعی ارسال نمی‌کند.

سناریوی پایه افق شبیه‌سازی گیت تحت خرابی شدت خرابی گیت ۰٪ موج ورود ۰٪ تغییر ظرفیت شیفت ۰٪ افزایش RED در Qartal ۰ واحد٪ افزایش Hold در Qapan ۰ واحد٪ سیاست Release در Duraq

Baseline

برای سناریوی سفارشی، پارامترها را تغییر دهید و Twin را اجرا کنید.

Twin Outcome

عملیات عادی

Digital Twin بدون شوک برای ایجاد خط مبنا.

Resilience Score37.0/100

Peak Queue192خودرو

Peak Wait287.8دقیقه

Throughput113خودرو

0m192

30m178

60m164

90m150

120m131

150m111

180m92

ارتفاع ستون = Queueهر نقطه ۳۰ دقیقه

30 دقیقه

Baseline178

←

Scenario178

+0 خودرو

60 دقیقه

Baseline164

←

Scenario164

+0 خودرو

120 دقیقه

Baseline131

←

Scenario131

+0 خودرو

180 دقیقه

Baseline92

←

Scenario92

+0 خودرو

Recommended Response

مداخلات پیشنهادی Twin

رتبه‌بندی بر اساس کاهش Peak Queue، انتظار و بازیابی Resilience.

برای سناریوی دارای شوک، Twin مداخلات را رتبه‌بندی می‌کند.

Operational Alerts

گلوگاه‌های شبیه‌سازی‌شده

هشدارهای این بخش خروجی سناریو هستند، نه رخداد واقعی مرز.

در Baseline فعلی هشدار سناریویی ثبت نشده است.

Duman Advanced AI + Copilot · Phase 6

Gradient Boosting، Anomaly Detection، Computer Vision و Copilot

مدل‌های پیشرفته به‌عنوان لایه تصمیم‌یار روی Predictive، Optimization و Digital Twin سوار شده‌اند؛ اجرای عملیاتی همچنان نیازمند تأیید انسان است.

LLM ProviderMetisgpt-4o

Congestion + ETA XGBoost + LightGBM ensemble 12314 training rows · Ensemble XGBoost + LightGBM

Operational Anomaly Isolation Forest Score فعلی: 22.9 / 100 عادی

Qartal / Damqa Vision OpenCV + Isolation Forest کشف ناحیه غیرعادی X-Ray و Plate Region Vision API فعال

Duman Copilot gpt-4o Metis متصل READY

Isolation Forest

کشف ناهنجاری عملیاتی

تشخیص الگوی غیرعادی مستقل از Ruleهای ثابت.

22/100عادی

نرخ اضافه‌بار Qapan+0.7σ

سهم مسیر قرمز Qartal-0.6σ

عدم توازن ورودی و ظرفیت-0.6σ

فشار صف نسبت به ظرفیت+0.4σ

◎

Detection ≠ DecisionIsolation Forest فقط ناهنجاری را Flag می‌کند؛ تصمیم امنیتی یا عملیاتی خودکار صادر نمی‌شود.

Metis LLM

Duman AI Operations Copilot

پاسخ Grounded بر observed data، prediction، optimizer و Digital Twin.

Duman Copilot

پاسخ‌ها فقط از داده و مدل‌های همین Control Tower ساخته می‌شوند و هیچ فرمانی را خودکار اجرا نمی‌کنند.

Computer Vision endpoints POST /api/v1/qartal/vision/xray POST /api/v1/damqa/vision/vehicle نسخه فعلی CV ناحیه‌های غیرعادی/پلاک‌مانند را پیدا می‌کند؛ تشخیص کلاس کالای ممنوعه و OCR پلاک، بدون مدل آموزش‌دیده تخصصی ادعا نمی‌شود.